PROFUNDIZANDO EN LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Interesante ponencia que presenta gráficamente conceptos sobre diseños de investigación

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no se varían intencionalmente las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que se hace en la investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para posteriormente analizarlos.

En un experimento, el (la) investigador (a) construye deliberadamente una situación la que son expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un tratamiento, una condición o un estímulo bajo determinadas circunstancias, para después evaluar los efectos de la exposición o aplicación de dicho tratamiento o tal condición. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se "construye" una realidad.

En cambio, en un estudio no experimental no se genera ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza. En la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

La investigación no experimental es una división de varios estudios cuantitativos, como las encuestas de opinión (surveys), los estudios ex post-facto retrospectivos y prospectivos, etc. Para ilustrar la diferencia entre un estudio experimental y uno no experimental consideremos el siguiente ejemplo.

Claro está que no sería ético un experimento que obligara a las personas a consumir una bebida que afecta gravemente la salud. El ejemplo es sólo para ilustrar lo expuesto y quizá parezca un tanto burdo, pero es ilustrativo.

Se adjunta una presentación sobre Diseños no experimentales para la revisión del tema

Ir a presentación

ESTUDIOS CUANTITATIVOS CON ALCANCE EXPLICATIVO

PROPÓSITO

Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o más variables.

Por ejemplo, dar a conocer las intenciones del electorado es una actividad descriptiva (indicar, según una encuesta de opinión antes de que se lleve a cabo la elección, cuántas personas "van" a votar por los (as) candidatos (as)  contendientes constituye un estudio descriptivo) y relacionar dichas intenciones con conceptos como edad y género de los votantes o magnitud del esfuerzo propagandístico que realizan los partidos a los que pertenecen los candidatos (estudio correlacional), es diferente de señalar por qué alguien habría de votar por determinado candidato (a) y otras personas por los demás (estudio explicativo).

Al hacer de nuevo una analogía con el ejemplo del (la) psicoanalista y sus pacientes, un estudio explicativo sería similar a que el médico hablara de por qué razones Ana y Luis se llevan como lo hacen (no cómo se llevan, lo cual correspondería a un nivel correlacional). Suponiendo que su matrimonio lo condujeran "bien” y la relación fuera percibida por ambos como satisfactoria, el médico explicaría por qué ocurre así. Además, explicaría por qué realizan ciertas actividades y pasan juntos determinado tiempo.

Las investigaciones explicativas son más estructuradas que los estudios con los demás alcances y de hecho, implican los propósitos de éstos (exploración, descripción y correlación o asociación); además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.

Presentación sobre el tema

Ver presentación

ESTUDIOS CUANTITATIVOS CON ALCANCE CORRELACIONAL

Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación como las siguientes:

·      ¿aumenta la autoestima del (a) paciente conforme transcurre psicoterapia orientada a él?,

·      ¿a mayor variedad y autonomía en el trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respecto de las tareas laborales?,

·      ¿existe diferencia entre el rendimiento que otorgan las acciones de empresas de alta tecnología computacional y el rendimiento de las acciones de empresas pertenecientes a otros giros con menor grado tecnológico en la Bolsa de Comercio de Costa Rica?,

·      ¿los campesinos que adoptan más rápidamente una innovación poseen mayor cosmopolitismo que los campesinos que la adoptan después?,

·      ¿la lejanía física entre las parejas de novios tiene una relación negativa con la satisfacción en la relación?

Propósito

Este tipo de estudios tiene como finalidad conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.

En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones entre tres, cuatro o más variables.

Los estudios correlacionales, al evaluar el grado de asociación entre dos o más variables, miden cada una de ellas (presuntamente relacionadas), después, cuantifican y analizan la vinculación. Tales correlaciones se sustentan en hipótesis sometidas a prueba.

Utilidad

La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. Es decir, intentar predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que poseen en la o las variables relacionadas.

Un ejemplo tal vez simple, pero que ayuda a comprender el propósito predictivo de los estudios correlacionales:

Asociar el tiempo dedicado a estudiar para un examen con la calificación obtenida en éste. Así, en un grupo de estudiantes, se mide cuánto dedica cada uno a estudiar para el examen y también se obtienen sus calificaciones (mediciones de la otra variable); posteriormente se determina si las dos variables están relacionadas, lo cual significa que una varía cuando la otra también lo hace.

·         La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que estudiantes  con valores altos en una variable tenderán también a mostrar valores elevados en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron más tiempo para el examen tenderían a obtener una calificación más alta.

·         Si es negativa, significa que sujetos con valores elevados en una variable tenderán a mostrar valores bajos en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron más tiempo para el examen de estadística tenderían a obtener una calificación más baja.

·         Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que éstas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre sí; de este modo, habrá estudiantes que tengan valores altos en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan valores altos en una variable y altos en la otra, estudiantes  con valores bajos en una y bajos en la otra y estudiantes con valores medios en las dos variables.

En el ejemplo mencionado, habrá quienes dediquen mucho tiempo a estudiar para el examen y obtengan altas calificaciones, pero también quienes dediquen mucho tiempo y obtengan bajas calificaciones; otros más que dediquen poco tiempo y obtengan buenas calificaciones, pero también quienes dediquen poco y les vaya mal en el examen.

Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienen bases para predecir con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, al saber qué valor tienen en la otra.

Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras estos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales (algunas de las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigación) y los correlacionales evalúan, con la mayor exactitud que sea posible, el grado de vinculación entre dos o más variables, pudiéndose incluir varios pares de evaluaciones de esta naturaleza en una sola investigación (comúnmente se incluye más de una correlación).

Valor de los estudios con alcance correlacional

La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un  valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa.

Por ejemplo, si la adquisición de vocabulario por parte de un grupo de niños (as) de cierta edad (entre tres y cinco años) se relaciona con la exposición a un programa de televisión educativo, ese hecho llega a proporcionar cierto grado de explicación sobre cómo los niños (as) adquieren algunos conceptos. Asimismo, si la similitud de valores en parejas de ciertas comunidades indígenas guatemaltecas se relaciona con la probabilidad de que contraigan matrimonio, esta información ayuda a explicar por qué algunas de esas parejas se casan y otras no.

Desde luego, la explicación es parcial, ya que hay otros factores vinculados con la adquisición de conceptos y la decisión de casarse. Cuanto mayor sea el número de variables que se asocien en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones, más completa será la explicación. En el ejemplo de la decisión de casarse, si se encuentra que, además de la similitud, también están relacionadas las variables:

·         tiempo de conocerse,

·         vinculación de las familias de los novios,

·         ocupación del novio,

·         atractivo físico y

·         tradicionalismo,

·         el grado de explicación para la decisión de casarse será mayor.

Además, si se agregan más variables que se relacionan con tal decisión, la explicación se torna más completa.

CORRELACIONES ESPURIAS.

Son dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no es así. Esto se conoce en el ámbito de la investigación como correlación espuria.

Suponga que lleváramos a cabo una investigación con niños (as), cuyas edades oscilaran entre ocho y 12 años, con el propósito de analizar qué variables se encuentran relacionadas con la inteligencia y midiéramos ésta por medio de alguna prueba de coeficiente intelectual (IQ). Suponga también que se presenta la siguiente tendencia: a mayor estatura, mayor inteligencia; es decir que los niños (as) físicamente más altos tendieran a obtener una calificación mayor en la prueba de inteligencia, con respecto a los niños de menor estatura. Estos resultados no tendrían sentido. No podríamos decir que la estatura se correlaciona con la inteligencia, aunque los resultados del estudio así lo indicaran.


Presentación sobre estudios correlacionales

Ir a Presentación

ESTUDIOS CUANTITATIVOS CON ALCANCE DESCRIPTIVO

Con frecuencia, la meta del o la investigador (a) consiste en describir fenómenos, situaciones con contextos y eventos; esto es, detallar como son y se manifiestan.

Los estudios descriptivos buscan especifican propiedades, características y los perfiles de personas grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis.

Es decir, únicamente pretenden medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, es decir, el objetivo no es indicar cómo se relacionan éstas.

Por ejemplo, un (a) investigador (a) organizacional que tenga como objetivo describir varias empresas que se ubican en el Parque industrial de Cartago, en términos de su complejidad, tecnología, tamaño, centralización y capacidad de innovación; mide estas variables y por medio de sus resultados describirá: 

1)    cuánta es la diferenciación horizontal (subdivisión de las tareas), la vertical (número de niveles jerárquicos) y la espacial (número de centros de trabajo), así como el número de metas que han definido las empresas (complejidad)

2)    qué tan automatizadas están se encuentran (tecnología)

3)    cuántas personas laboran en ellas (tamaño)

Sin embargo, él o la investigador (a) no pretende analizar por medio de su estudio si las empresas con tecnología más automatizada son aquellas que tienden a ser más complejas (relacionar tecnología con complejidad).

Lo  mismo ocurre con el psicólogo (a) clínico que tiene como fin describir la personalidad de un individuo. Se limitará a medirla en sus diferentes dimensiones (hipocondría, depresión, histeria, masculinidad-feminidad, introversión social, etc.), para lograr posteriormente describirla. No le interesa analizar si mayor depresión se relaciona con mayor introversión social; en cambio, si pretendiera establecer relaciones entre dimensiones, como asociar características de personalidad con nivel de agresividad del individuo, su estudio avanzaría al siguiente nivel (correlacional).

Valor de los estudios con alcance descriptivo

Los estudios descriptivos son útiles para mostrar con precisión los  ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación.

 La descripción puede ser más o menos profunda, aunque en cualquier caso se basa en la medición de una o más atributos o variables de un fenómeno de interés.

Presentación sobre estudios descriptivos
Ir a presentación

ESTUDIOS CUANTITATIVOS CON ALCANCE EXPLORATORIO

Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.

 Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló que sólo hay guías poco estudiadas, o del todo no investigadas e ideas  vagamente relacionadas con el problema de estudio, o bien, si se desea indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas que corresponden a análisis de los  fenómenos desconocidos o novedosos.

Ejemplos:

1.       Una enfermedad de reciente aparición.

2.       Una catástrofe ocurrida en un lugar donde nunca había sucedido algún desastre.

3.       Inquietudes planteadas a partir del desciframiento del código genético humano.

4.       La clonación de seres vivos.

5.       Una nueva propiedad observada en los hoyos negros del Universo.

6.       El surgimiento de un medio de comunicación completamente innovador.

7.       La visión de un hecho histórico transformada por el descubrimiento de evidencia que antes estaba oculta.

8.       El incremento de la esperanza de vida más allá de 100 años.

9.       La futura población que habite la Luna.

10.   El calentamiento global de la Tierra a niveles insospechados.

11.   Cambios profundos en la concepción del matrimonio o en la ideología de una religión.

Los anteriores serían hechos que generarían una gran cantidad de investigaciones exploratorias.

Los estudios exploratorios son como realizar un viaje a un sitio desconocido, del cual no hemos visto ningún documental ni leído algún libro, sino que simplemente alguien nos hizo un breve comentario sobre el lugar. En el caso de la investigación científica, la inadecuada revisión de la literatura trae consecuencias  negativas por la viabilidad de la investigación.

Valor de los estudios con alcance exploratorio

Los estudios exploratorios son útiles en el abordaje de fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o sugerir afirmaciones y postulados.

Esta clase de estudios son comunes en la investigación, sobre todo en situaciones donde existe poca información.

·         Las primeras investigaciones de Sigmund Freud, surgidas de la idea de que los problemas de histeria se relacionaban con las dificultades sexuales.

·         Los estudios pioneros del SIDA.

·         Los experimentos iniciales de Iván Pavlov sobre los reflejos condicionados y las inhibiciones.

·         El análisis de contenido de los primeros vídeos musicales.

·         Las investigaciones de Elton Mayo en la planta Hawthorne de la compañía Western Electric.

·         Los estudios sobre terrorismo después de los atentados contra las Torres Gemelas de Nueva York en 2001.

Todos se realizaron en distintas épocas y lugares, pero con un común denominador: explorar algo poco investigado o desconocido.

Los estudios exploratorios en pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos, generalmente determinan tendencias, identifican áreas, ambientes, contextos y situaciones de estudio, relaciones potenciales entre variables o establecen el "tono" de investigaciones posteriores más elaboradas y rigurosas.

Estas indagaciones se caracterizan por ser más flexibles en su método en comparación con las descriptivas, correlacionales o explicativas y son más amplias y dispersas. Asimismo, implican un mayor "riesgo" y requieren gran paciencia, serenidad y receptividad por parte de la persona que investiga.

VIDEO

PRESENTACIÓN SOBRE EL TEMA

Ver presentación

LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Del alcance del estudio depende la estrategia de investigación Así, el diseño, los procedimientos y otros componentes del proceso serán distintos en estudios con alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Pero en la práctica, cualquier investigación puede incluir elementos de más de uno de estos cuatro alcances.

Los estudios exploratorios son útiles para preparar el terreno y por lo común anteceden a investigaciones con alcances descriptivos, correlacionales o explicativos. Los estudios descriptivos, por lo general son la base de las investigaciones correlacionales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados. Las investigaciones que se realizan en un campo de conocimiento específico pueden incluir diferentes alcances en las distintas etapas de su desarrollo. 

Es posible que una investigación inicie como exploratoria, después puede ser descriptiva y correlacional y terminar como explicativa.

En este momento surge necesariamente la pregunta: ¿de qué depende que un  estudio se inicie como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo? La respuesta no es sencilla,  fundamentalmente depende de dos factores:

·         el estado del conocimiento sobre el problema  investigación, mostrado por la revisión de la literatura,

·         así como la perspectiva que se pretenda dar al estudio.

Existe mucha información sobre diseños de investigación científica, a continuación encontrará un vídeo que sirve de referencia:

VIDEO

Ponencia sobre la investigación científica, los métodos y diseño en la UAP-Perú

PRESENTACIÓN
Ver presentación